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关于广西师范大学程民权教授、钟必能教授、邓清勇副教授来校讲学的预告


发布时间:2021年10月26日 16时23分
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应信息与通信学院邀请,广西师范大学程民权教授、钟必能教授、邓清勇副教授一行将来校讲座,欢迎全校师生踊跃参加。报告具体安排如下:

时间:2021年10月28日(周四)下午15:00

地点:金鸡岭校区E电3

 

报告一:编码缓存方案的构造

报告人:程民权

报告摘要:

In caching system, it is desirable to design a coded caching scheme with small transmission rate and low subpacketization, in order to improve efficiency of transmission in the peak traffic time and to decrease the realizing complexity. Placement delivery arrays (PDA in short) can be used to generate coded caching scheme. In this talk, we first introduce several results on PDAs. Consequently several coded caching schemes with small transmission rates or low subpacketizations are obtained. Then we propose a new characterization of coded caching scheme. This new characterization can be viewed as a generalization of PDA.

 

报告二:运动目标检测、重识别与跟踪

报告人:钟必能

报告摘要:

运动目标检测、重识别与跟踪具有重要的理论和应用价值。过去十几年来随着大量代码和数据集的公开,运动目标检测、重识别与跟踪领域取得了很大进展。本次报告将首先回顾运动目标检测、重识别与跟踪的研究进展。然后介绍课题组在图像质量增强、运动目标检测与重识别、视觉目标跟踪、神经网络结构搜索与优化等方面取得的相关研究成果和应用。

 

报告三:面向边缘智能的深度学习推理硬件加速方法

报告人:邓清勇

报告摘要:

随着人工智能、边缘计算等技术的快速发展,各种高交互性、高实时性的终端应用不断增多,密集计算服务逐步下沉到网络边缘端,势必要求利用人工智能技术为边缘侧赋能,从而实现分布式、低延迟、高可靠的智能服务。但边缘服务器的计算、存储能力远远小于专用服务器的计算、存储能力,无法满足人工智能训练和推理所需的大量计算和存储资源,如何在边缘服务器上优化资源实现深度学习推理的加速显得越来越重要。本次报告将介绍团队工作的最新进展,包括基于Xilink CPU-FPGA异构平台的CNN硬件实现及MCDS、DPU plus两种硬件加速方法。

 

主讲人简介:

程民权,1981年9月出生,2012年博士毕业于(日本)筑波大学并获得筑波大水晶宫足球俱乐部长特别表彰。现为广西师范大学计算机科学与信息工程学院/软件学院教授,博士生导师。 2013年入选首批广西高校引进海外高层次人才“百人计划”。2016年获得广西杰出青年自然科学基金。主要研究领域为信息通信中的编码密码、版权保护等问题。目前主要研究边缘缓存计算等领域中的编码问题。已发表高水平SCI源刊学术论文39余篇,其中国际信息论顶级期刊《IEEE Transactions on Information Theory》收录7篇;国际通信领域顶级期刊《IEEE Transactions on Communications》收录9篇;先后自然科学基金5项,其中国家自然科学基金2项。

钟必能,教授、博士生导师、漓江学者。现工作于广西师范大学计算机科学与工程学院。分别于2004年、2006年、2010年获哈尔滨工业大学计算机本硕博学位。2007年、2008年和2017年分别在中科院自动化所、中科院计算所、美国东北大学做访问研究。2010年10月至2020年11月在华侨大学计算机科学与技术学院担任教授、计算机系主任。主要研究方向为图像和视频理解与计算。主持国家和省部级基金项目等20多项课题。发表学术论文130多篇,包括国际顶级期刊IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE T-CYB、Pattern Recognition、Information Science等,以及CCF A类国际会议CVPR、ICCV、AAI、IJCAI、ACM MM等。谷歌学术被引用超5388+次,单篇最高引用1542(2018年发表在CVPR的RDN超分辨模型)和1521次(2018年发表在ECCV的RCAN超分辨模型)。获2020年CVPR智慧城市挑战赛赛道一全球亚军。申请和授权发明专利近30项、出版专著1部、发表4篇教改论文。现为中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国计算机学会多媒体技术专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员、中国图学学会可视化与认知计算专业委员会委员、CCF YOCSEF厦门分论坛副主席(2017.5-2018.5)。国家自然科学基金委员会项目通信评审专家、北京市自然科学基金项目通讯评审专家、福建省科技厅专家、教育部学位论文评审专家、学术桥人才评审项目组评审专家。2015年入选“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”、2013年入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”。2016年度分别获得第十二届福建省自然科学优秀学术论文一等奖(排名第一)、第九届泉州市自然科学优秀学术论文一等奖(排名第一)、厦门市科学技术进步三等奖(排名第六)。以导师身份指导研究生连续获得2018年和2019年福建省研究生优秀学术学位论文。2020年获得CVPR智慧城市挑战赛(AI City Challenge)赛道1车辆计数项目全球亚军,2020年获得华侨大学第十届校级高等教育教学成果奖一等奖(排名第4)。常年担任多个国际顶级会议(CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、MM、IJCAI、AAAI、MM)和顶级期刊(IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT、PR、Neurocomputing)的SPC、PC委员、Program Committee、编委、或审稿人。

邓清勇,1981年7月出生,博士毕业于北京邮电大学信息与通信工程学院。现为广西师范大学计算机科学与信息工程学院/软件学院副教授,硕士生导师,漓江学者。IEEE会员、中国计算机学会会员、中国计算机学会互联网专委委员、中国计算机学会物联网专委委员、中国电子学会物联网专技青年组通信委员。主要研究方向为物联网和人工智能,主要集中于云网融合、边缘智能和智能硬件设计。先后主持国家自然科学基金面上项目等多项国家级课题,骨干参与国家自然科学基金重点项目。在国内外高水平期刊上已发表论文30余篇,其中ESI 4篇。担任多个国际高水平期刊的审稿人,TPC member of IEEE ICCC2020、TPC member of INFOCOM 2020 WKSHPS ICCN、Session Chair of ICPADS 2020。


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